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Python多线程thread

在使用多线程之前,我们首页要理解什么是进程和线程。 什么是进程? 计算机程序只不过是磁盘中可执行的,二进制(或其它类型)的数据。它们只有在被读取到内存中,被操作系统调用的时候才开始它们的生命期。进程(有时被称为重量级进程)是程序的一次执行。每个进程都有自己的地址空间,内存,数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据。操作系统管理在其上运行的所有进程,并为这些进程公平地分配时间。

TCP/IP和Socket的深入理解

   要写网络程序就必须用Socket,这是程序员都知道的。而且,面试的时候,我们也会问对方会不会Socket编程?一般来说,很多人都会说,Socket编程基本就是listen,accept以及send,write等几个基本的操作。是的,就跟常见的文件操作一样,只要写过就一定知道。 要写网络程序就必须用Socket,这是程序员都知道的。而且,面试的时候,我们也会问对方会不会Socket编程?一般来说,很多人都会说,Socket编程基本就是listen,accept以及send,write等几个基本的操作。是的,就跟常见的文件操作一样,只要写过就一定知道。 对于网络编程,我们也言必称TCP/IP,似乎其它网络协议已经不存在了。对于TCP/IP,我们还知道TCP和UDP,前者可以保证数据的正确和可靠性,后者则允许数据丢失。最后,我们还知道,在建立连接前,必须知道对方的IP地址和端口号。除此,普通的程序员就不会知道太多了,很多时候这些知识已经够用了。最多,写服务程序的时候,会使用多线程来处理并发访问。

pytnon FTP编程-- ftplib 模块

pytnon FTP编程:Python自带ftplib 模块,是用来对FTP服务器进行上传、下载操作,非常方便,使用起来也是行简单。 如果我们熟悉了下面代码编写,怎么把FTP服务器上的文件下载到本地,怎么把文件上传到FTP服务器上和批量FTP上传、下载 就基本掌握了Python FTP编程。

数据库外键的使用,深度好文

外键的作用:

保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表中的数据。 使两张表形成关联,外键只能引用外表中的列的值!

例如:

a b 两个表

a表中存有客户号,客户名称

b表中存有每个客户的订单

有了外键后

你只能在确信b 表中没有客户x的订单后,才可以在a表中删除客户x

建立外键的前提: 本表的列必须与外键类型相同(外键必须是外表主键)。

Python中BeautifulSoup基本用法

文档地址:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 什么是BeautifulSoup? Beautiful Soup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以很好的处理不规范标记并生成剖析树(parse tree)。 它提供简单又常用的导航(navigating),搜索以及修改剖析树的操作。它可以大大节省你的编程时间。 直接看例子:

python socket编程详细介绍

Python 提供了两个基本的 socket 模块。   第一个是 Socket,它提供了标准的 BSD Sockets API。   第二个是 SocketServer, 它提供了服务器中心类,可以简化网络服务器的开发。 下面讲的是Socket模块功能

Python爬虫抓取网页图片

主要步骤是: 1.抓取网页 2.获取图片地址 3.抓取图片内容并保存到本地 下面是关键代码:

python 爬虫批量下载图片类

程序思路: 1,获取网页的源码信息 2,解析源码获取要下载的图片的URL(正则处理) 3,重新定位url向这个图片的url发起请求获取url的信息,这个url信息其实就是图片内容contents 4,通过上面获取的图片的URL还可以获取图片的名称(带后缀名) imageName 5,在本地创建文件以获取的imageName命名,将内容contents写进文件即可

Python正则表达式指南

1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同;但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分。如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看一看就可以上手了。

Python字符编码详解

本文简单介绍了各种常用的字符编码的特点,并介绍了在python2.x中如何与编码问题作战 :) 请注意本文关于Python的内容仅适用于2.x,3.x中str和unicode有翻天覆地的变化

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